숫자의 힘 : 확률과 통계

이전 게시물에 로또에 대해 포스팅했습니다. 로또는 1/8백만의 확률로 당첨이 된다는 것을 알아봤죠.

그렇다면 이번엔 확률과 통계가 국가적 차원에서 어떻게 중요한 도구로 변모했는지 알아봅시다.

 

1. 확률, 통계학의 기원과 역사적 배경

 

확률

고대에도 주사위 게임같은 운에 따르는 게임은 이뤄졌습니다. 이 당시에는 결과에 수학적인 의미보다 운명의 여신인 포르투나가 개입하는 것으로 믿어졌습니다. 이후 16세기에 이르러 도박꾼들은 주사위, 카드 게임의 결과를 예측하기 위해 확률을 계산하기 시작했습니다. 

 

공식적으로 확률에 대한 시작은 1654년 프랑스의 수학자 블레즈 파스칼과 피에르 드 페르마 사이의 통신에서 비롯됩니다. 이들은 게임에 대한 문제를 논의하면서 확률의 기본 원리를 정립했고, 이는 나중에 확률론의 발전을 촉진 시켰습니다.

 

통계

통계학의 역사는 고대 국가들에서 인구 조사, 자원 관리에서 시작됩니다. 고대 이집트에서 나일강의 범람을 예측하기 위해 수위를 기록했고, 이 데이터는 농업 계획에 중요한 역할을 했ㅅ브니다. 17세기에는 정치적 의사 결정을 정보에 기반하게 하는 정치 산술이 발달했고, 통계를 사용하여 국가 인구, 경제 및 군사력을 체계적으로 분석하는 것을 포함했습니다.

 

우리나라는 통계청이라는 기관이 있을 정도로 통계는 국가를 운영하는데 있어 매우 중요한 수학 도구 입니다. 통계청에서는 인구, 가구, 고용, 노동, 물가, 가계, 보건, 사회, 복지, 교육, 농림어업, 광업제조업, 기업활동, 건설, 주택, 교통, 도소매, 서비스, 국민 계정, 지역계정, 경기, 기업경영, 행정, 무역 등의 분야를 조사합니다. 이를 바탕으로 국가의 기반마련, 생산성 증대, 국가 정책 뒷받침, 미래 대응 연구 강화등의 활동을 합니다.

 

통계학과 확률론의 연관성

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통계학은 데이터 수집, 분석, 해석, 표현하는 방법을 다루고 과학적 연구, 경제 모델, 사회학적 연구 등 분야에서 의사결정을 돕기 위해 사용됩니다. 확률론은 가능성의 수학적 연구로, 불확실한 사건의 발생 가능성을 측정합니다. 이때 통계학에서 데이터로 도출된 결론을 확률론에 기반하여 유효성을 검증하게 됩니다. 

 

현대에 와서 통계학과 확률론은 기술 발전과 함꼐 더 중요해졌습니다. 요즘 뉴스, 신문을 통해 인공지능, 빅데이터 등 4차 산업 혁명에 대한 기사를 많이 볼 수 있습니다. 이 분야들은 데이터 기반 결정이 필수

적이고 통계와 확률을 통한 계산이 필요합니다. 예를 들어 통계적 알고리즘은 소비자 행동을 예측하고, 의료에서는 환자의 질병 발생 확률을 예측하는 등, ott 서비스에서는 사용자의 취향에 맞게 컨텐츠를 추천해 주기도 합니다.  

2. 너와 나의 연결고리, 통계학과 국가 권력의 연결고리

통계청

통계청은 정부 수립 당시 공보처의 통계국을 두면서 시작이 되었습니다. 이후 소속 부처가 몇 번 병경 되었다가 1963년 경제 기획원의 국으로 지위가 격상되었습니다. 1990년 통계청으로 승격 되었고 2008년 부터 기획재정부의 외청으로 소속이 변경 되었습니다.

 

통계청은 운영지원과, 기획조정관, 통계정책국, 통계데이터허브국, 통계서비스정책관, 경제통계국, 경제동향통계심의관, 사회통계국, 조사관리국 등으로 구성되어 있습니다.

 

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조선 시대에 호구조사

조선시대에는 호구조사라는 인구 조사가 주기적으로 실시되었습니다. 이 조사는 전 국가전인 규모로 진행되었고, 조세 징수와 군역 부과를 위한 기초 자료로 사용되었습니다. 호구조사는 국가가 각 지역의 인구, 성별, 연령, 사회 경제적 지위를 파악해 효율적인 자원 배분과 정책 시행의 기반을 마련했습니다.

 

 영국 도움스데이 북

1066년 노르만 정복 후 윌리엄 1세는 영국 전역의 토지와 재산을 조사해 도움스데이 북을 작성했습니다. 이것은 국가가 토지 소유와 이에 따른 세금 징수를 관리하는데 중요한 역할을 했습니다. 이 조사는 국가 권력의 행사와 중앙 집권화에 크게 기여했으며, 중세 영국의 정치와 경제에 중대한 영향을 끼쳤고 영국은 이후 해가지지 않는 나라라는 별명을 가질 수 있게 되었습니다.

 

프랑스 혁명과 통계학의 발전

프랑스 혁명 이후, 통계학은 국가 구조와 정책 결정에 중요한 역할을 하게 되었습니다. 혁명 정부는 인구 통계를 기반으로 교육, 보건, 군사 등 정책을 수립했고, 특히 통계학자들은 국가의 인구 구조, 건강 상태, 교육 수준을 파악해 보다 과학적이고 체계적인 정책 결정을 가능케 했습니다.

 

현대의 통계학

현대에 이르러 통계학은 더욱 고도화 되었고, 징수, 국가 권력에만 사용되는 것이 아닙니다. 한 예로 통계를 기반으로 한 데이터 분석은 국가 보안과 감시에서 핵심적인 역할을 하게 되었습니다. 미국의 NSA는 전 세계적인 통신 데이터를 수집하고 분석해 테러 위협을 평가하고 대응합니다. 이러한 활동은 국가 안보를 강화하는데 기여했습니다.

 

확률과 통계는 단순한 수학적 도구의 역할을 넘어 국가의 핵심적인 기능을 수행하는데 필수적인 역할을 합니다. 역사적 사례를 통해 확인할 수 있고, 중세의 토지 조사부터 현대의 데이터 분석에 이르기까지 확률과 통계는 국가의 발전과 운영에 결정적 근거를 제공해왔습니다. 국가뿐만 아니라 기업, 개인의 의사결정에도 중요한 역할을 하는 통계학은 앞으로도 우리 생활 곳곳에서 그 중요성이 더욱 부각될 것입니다.